Por qué existe esta posición
La Galera Agency dirige la operación comercial de varias marcas de ecommerce. Cada semana hay decisiones concretas que tomar: si subir un precio, si adelantar una recompra, si conviene traer un producto, si una campaña merece más plata. Hoy todas dependen de que la Dirección arme el análisis a mano.
No es un puesto de carga de datos. La parte mecánica se resuelve con inteligencia artificial: lo que buscamos es criterio para leer lo que sale y decir algo inteligente sobre eso. Si te entusiasma trabajar así, seguí leyendo.
La misión del rol
Convertir los datos de la agencia y de sus clientes en información que sirva para decidir: precios, recompras, productos nuevos, inversión en campañas. Que cada decisión llegue a la mesa con el análisis hecho y una recomendación atrás. No alcanza con decir que la venta cayó: hay que decir de dónde salió la caída y qué harías al respecto.
Qué vas a aprender acá
Lo ponemos explícito porque es la parte más valiosa de lo que ofrecemos:
- A leer un estado de resultados real y a entender de dónde sale cada número. Empresas que facturan de verdad, no casos de estudio.
- A poner precio: costo, margen, competencia y elasticidad. Vas a ver el efecto de una decisión de precio sobre la venta de la semana siguiente.
- Cómo funciona una importación de punta a punta: proveedor, costo, leadtime, stock, punto de recompra.
- A decidir qué producto traer: research de mercado, estimación de demanda y armado del número que justifica la compra.
- A usar inteligencia artificial de forma profesional: para analizar, automatizar y resolver problemas reales de negocio.
- Cómo trabaja una agencia por dentro, atendiendo a clientes de rubros distintos al mismo tiempo.
No vas a ver una sola marca: vas a ver la agencia y varios de sus clientes. Eso no se consigue en una empresa grande en un primer trabajo.
Responsabilidades
1. Análisis de resultados
- Armado mensual del estado de resultados de las cuentas asignadas, sobre modelos que ya están construidos.
- Consolidación de ingresos, costos y márgenes a partir de la facturación, los extractos y los datos de venta de cada canal.
- Detección y explicación de los desvíos contra el mes anterior. No alcanza con reportar que el margen bajó: hay que decir de dónde salió.
- Entrega del reporte con tu lectura del mes: qué cambió, contra qué y cuál es tu hipótesis.
2. Análisis de precios y márgenes
- Relevamiento de precios de la competencia por producto y categoría.
- Cálculo del margen real por producto y del precio mínimo que sostiene el margen objetivo.
- Recomendación de actualización de precios, con el número que la respalda. Participás de la discusión de precios: la decisión final es de la Dirección, la recomendación fundada es tuya.
- Seguimiento del efecto: qué pasó con la venta después de mover el precio.
3. Inteligencia de mercado y desarrollo de producto
- Research de productos y tendencias en marketplaces internacionales, redes y competencia local.
- Estimación de la demanda de un producto: no alcanza con intuir que se vende, hay que estimar cuánto.
- Armado del cuadro de la categoría: qué cubre el mercado, qué cubrimos nosotros y dónde está el hueco.
- Presentación de los hallazgos con tu recomendación: qué producto traerías y por qué.
4. Control de marketplaces y canales
- Chequeo semanal de las publicaciones: activas, con stock, con el precio correcto y bien posicionadas.
- Control de la tienda propia y de las plataformas de marketplace: consistencia de precios y stock entre canales.
- Seguimiento de la performance de campañas y recomendación de aumento o recorte de inversión, con el dato que lo sostiene.
- Alerta inmediata ante caídas de venta, publicaciones pausadas o inconsistencias entre canales.
5. Planificación de stock e importaciones
- Seguimiento semanal de la cobertura por SKU cruzando venta real, stock disponible y stock en tránsito.
- Cálculo y mantenimiento del punto de recompra por SKU, contemplando leadtime, estacionalidad y despacho de aduana.
- Propuesta de recompra en tiempo y forma: qué cantidades y cuándo, antes de que la cobertura caiga por debajo del piso.
- Alerta temprana de riesgo de quiebre y de sobre-stock, con propuesta de acción: adelantar compra, promoción o redistribución.
- Seguimiento de los pedidos de importación en curso y del cumplimiento de los proveedores.
6. Automatización con inteligencia artificial
- Identificación de lo que se hace a mano y podría no hacerse.
- Armado de automatizaciones y análisis asistidos por IA para acelerar el trabajo propio y el del equipo.
- Documentación de cada proceso que construye, para que quede escrito y sea repetible.
Qué NO hace este puesto
No tiene contacto comercial con clientes ni participa en reuniones de cuenta. Tampoco maneja agenda ni tareas administrativas personales. El eje es análisis y decisión de negocio.
Herramientas del puesto
Excel/Sheets, marketplaces y plataformas de ecommerce, herramientas de analítica web y, de forma transversal a todo el puesto, inteligencia artificial (Claude y similares).
Alcanza con manejar Excel/Sheets bien y usar IA con soltura: el resto se enseña acá.
Hacia dónde crece el puesto
Arrancás armando el análisis con la Dirección al lado. A medida que tomés el negocio, tu recomendación empieza a pesar sola: primero en precios, después en recompras y en qué producto traer.
El techo del puesto no es operativo. Quien haga bien esto termina entendiendo el negocio completo de varias marcas, que es exactamente el perfil que después dirige una operación de ecommerce.
Cómo trabajamos (los no negociables)
- Procesos claros. Lo que no está documentado, no existe.
- Deadlines cumplidos o renegociados a tiempo, nunca vencidos en silencio.
- Los problemas se avisan temprano. Un error avisado se arregla; uno tapado se multiplica.
- Nunca se inventa un dato. Si no está, se dice que no está. Esto vale también para lo que devuelve la IA: si no lo verificaste, no lo entregás.