Por qué existe esta posición
La Galera Agency dirige la operación comercial de varias marcas de ecommerce. Cada semana se toman decisiones concretas: si subir un precio, si adelantar una recompra, si un producto conviene traerlo o no, si una campaña merece más plata. Hoy todas esas decisiones dependen de que la Dirección arme el análisis a mano.
Buscamos a la persona que arme ese análisis y que, con el tiempo, empiece a tener opinión propia sobre él. Alguien que no solo diga que la venta cayó, sino de dónde salió la caída y qué haría al respecto.
No es un puesto de carga de datos. La parte mecánica se resuelve con inteligencia artificial: lo que buscamos es criterio para leer lo que sale y decir algo inteligente sobre eso.
La misión del rol
Convertir los datos de la agencia y de sus clientes en información que sirva para decidir: precios, recompras, productos nuevos, inversión en campañas. Que cada decisión llegue a la mesa con el análisis ya hecho y con una recomendación atrás.
Qué vas a aprender acá
Lo ponemos explícito porque es la parte más valiosa de lo que ofrecemos:
- A leer un estado de resultados real y a entender de dónde sale cada número. Empresas que facturan de verdad, no casos de estudio.
- A poner precio: costo, margen, competencia y elasticidad. Vas a ver el efecto de una decisión de precio sobre la venta de la semana siguiente.
- Cómo funciona una importación de punta a punta: proveedor, costo, leadtime, stock, punto de recompra.
- A decidir qué producto traer: research de mercado, estimación de demanda y armado del número que justifica la compra.
- A usar inteligencia artificial de forma profesional: para analizar, automatizar y resolver problemas reales de negocio.
- Cómo trabaja una agencia por dentro, atendiendo a clientes de rubros distintos al mismo tiempo.
No vas a ver una sola marca: vas a ver la agencia y varios de sus clientes. Eso no se consigue en una empresa grande en un primer trabajo.
Qué vas a hacer
Análisis de resultados. Armado mensual del estado de resultados de las cuentas asignadas, sobre modelos que ya están construidos. Consolidación de ingresos, costos y márgenes. Detección y explicación de los desvíos contra el mes anterior: no alcanza con reportar que el margen bajó, hay que decir de dónde salió.
Precios y márgenes. Relevamiento de precios de la competencia, cálculo del margen real por producto y del precio mínimo que sostiene el margen objetivo. Participás de la discusión de precios: la decisión final es de la Dirección, la recomendación fundada es tuya.
Inteligencia de mercado y producto. Research en marketplaces internacionales, redes y competencia local. Estimación de demanda: no alcanza con intuir que se vende, hay que estimar cuánto. Presentación de los hallazgos con tu recomendación.
Control de marketplaces y canales. Chequeo semanal de las publicaciones: activas, con stock, con el precio correcto y bien posicionadas. Consistencia entre canales y alerta inmediata ante caídas de venta o inconsistencias.
Planificación de stock e importaciones. Seguimiento de la cobertura por SKU cruzando venta real, stock disponible y stock en tránsito. Cálculo del punto de recompra contemplando leadtime, estacionalidad y aduana. Alerta temprana de quiebre y de sobre-stock.
Automatización con IA. Identificar lo que se hace a mano y podría no hacerse, armar las automatizaciones y dejarlas documentadas.
El puesto no tiene contacto comercial con clientes ni participa en reuniones de cuenta. Tampoco maneja agenda ni tareas administrativas. El eje es análisis y decisión de negocio.
Hacia dónde crece
Arrancás armando el análisis con la Dirección al lado. A medida que tomés el negocio, tu recomendación empieza a pesar sola: primero en precios, después en recompras y en qué producto traer.
El techo del puesto no es operativo. Quien haga bien esto termina entendiendo el negocio completo de varias marcas, que es exactamente el perfil que después dirige una operación de ecommerce.
Cómo trabajamos
- Procesos claros. Lo que no está documentado, no existe.
- Deadlines cumplidos o renegociados a tiempo, nunca vencidos en silencio.
- Los problemas se avisan temprano. Un error avisado se arregla; uno tapado se multiplica.
- Nunca se inventa un dato. Si no está, se dice que no está. Esto vale también para lo que devuelve la IA: si no lo verificaste, no lo entregás.